Högskola och universitet hos Uppsala universitet, 5 högskolepoäng.
Detta är en fortsättningskurs i maskininlärning med fokus på djupinlärning. Den är uppdelad i två moduler:
Modul 1: Grunderna i djupinlärning: Neuronnät, , optimering, initialisering och regularisering.
Modul 2: Neuronnätsarkitekturer för
bilddata (modellarkitektur: faltningsneuronnät och residualnät),
mängder och sekventiella data (Modellarkitektur: transformers), och
grafdata (modellarkitektur: grafneuronnät).
Kursen består av föreläsningar, datorlaborationer, inlämningsuppgifter, helpdesks och en tenta.