Högskola och universitet hos Uppsala universitet, 5 högskolepoäng.
Kursen behandlar djup maskininlärning (deep learning) för visuella data såsom datadriven bildklassificering, linjär klassificering och bakåtpropagering. I kursinnehållet finns faltningsneuronnät (CNN) och metoder för träning, visualisering och tolkning av dessa, generativa kontradiktoriska nätverk (GAN), olika arkitekturer samt tillämpningar inom bildanalys (klassificering, detektion, segmentering). Möjligheter och begränsningar med djup maskininlärning, i synnerhet inom bildanalys, diskuteras.