Högskola och universitet hos Uppsala universitet, 10 högskolepoäng.
Efter kursen kan du:
ställa upp och lösa typiska naturinspirerade beräkningsproblem
genom egen implementation eller med simuleringsverktyg avgöra olika inlärningsmetoders tillämplighet för olika typer av inlärningsproblem, det vill säga känna till metodernas styrkor och svagheter
bestämma en bra representation av data
känna igen typiska effekter av dåliga val och avgöra hur resultaten kan förbättras
beskriva hur och varför maskininlärning och naturinspirerade beräkningsmetoder (som till exempel deep learning och genetiska algoritmer) fungerar.