Högskola och universitet hos Uppsala universitet, 5 högskolepoäng.
Detta är en praktisk introduktion till maskininlärning: dess terminologi, en översikt av metoder för övervakad och oövervakad inlärning, som exempelvis regression, klassificeringsträd, introduktion till neuronnät och djupinlärning (deep learning), och klustring, användning av etablerade verktyg för maskininlärning, tillämpning av metoderna på verklig data, och praktiska aspekter så som dimensionsreduktion och korsvalidering.