Högskola och universitet hos Örebro universitet, 7,5 högskolepoäng.
Maskininlärning är en del av artificiell intelligens inom datavetenskap och omfattar tekniker som gör det möjligt för maskiner (robotar eller mjukvara) att lära sig utföra specifika uppgifter baserat på data, snarare än genom explicit programmering. Tillämpningar inkluderar bland annat bildklassificering, prediktivt underhåll, textanalys, taligenkänning samt generering av bilder och text.
Kursen ger en introduktion till maskininlärning med målet att utveckla förståelse för grundläggande begrepp, metoder och algoritmer. Detta uppnås genom praktiskt arbete där algoritmer implementeras och modifieras nästan från grunden, samt genom studier av dataanalys, dataförbehandling, modellutvärdering, identifiering av problem och missvisande resultat samt praktiska rekommendationer för tillämpning av maskininlärning.
Kursen innehåller även en litteraturstudie som ger inblick i aktuell forskning, samt ett praktiskt klassificeringsproblem och ett slutprojekt som ger praktisk erfarenhet och färdigheter för vidare studier eller arbete inom maskininlärning.