Högskola och universitet hos Lunds universitet, 7,5 högskolepoäng.
Kursens övergripande mål är att ge grundläggande kunskaper och förståelse för principerna bakom rumslig analys inom olika naturgeografiska tillämpningsområden. Vid kursens slut ska studenten kunna välja och använda en lämplig analytisk metod för en given problemställning inom rumslig analys. Kursen är en valbar kurs på avancerad nivå för en naturvetenskaplig masterexamen i GIS och fjärranalys och för en naturvetenskaplig masterexamen i naturgeografi och ekosystemvetenskap, alla inriktningar.
Kursens innehåll
Kursen innehåller en rad olika grundläggande komponenter av rumslig analys, både vad gäller teoretisk bakgrund och analytiska metoder. Några av de koncept och tekniker som behandlas i kursen är punktmönster analys, geostatistik, rumslig autokorrelation, skala, osäkerhet och rumslig regression. Studenten lär sig också att analysera rumsliga data med hjälp av öppenkällkodsplattformen R.
Efter avslutad kurs ska du som är student kunna:
förklara hur och varför kunskaper i geografi är viktigt vid analys av rumsliga data
beskriva olika metoder som används för analys av olika typer av rumsliga data
analysera olika typer av geografiska data genom att använda både deskriptiva och inferentiella statistiska metoder
redogöra för hur osäkerhet och skala medför olika begränsningar och möjligheter vid analys av geografiska data och vilka mönster detta kan ge upphov till.
självständigt välja relevanta rumsliga analysmetoder för olika typer av geografiska data, processer och företeelser
självständigt analysera, tolka och kritisera resultat från olika rumsliga analysmetoder.
Undervisning
Undervisningen utgörs av både teoretiska och praktiska moment, där föreläsningar följs av praktiska övningar som illustrerar, förstärker eller vidareutvecklar de teoretiska koncepten som tas upp i föreläsningarna. Tyngdpunkten ligger på statistisk analys och tolkning av resultaten. Övningarna är ofta kumulativa, d.v.s. de kunskaper som erhålls i en övning används som inledning för att angripa det problem som ställs upp i nästa övning. Deltagande i övningar samt tillhörande moment är obligatoriskt.