Matematisk statistik: Linjär och logistisk regression

Högskola och universitet hos Lunds universitet, 7,5 högskolepoäng.

Hur kan vi förklara och kvantifiera bakomliggande variablers påverkan av hur en händelse är?

Minsta-kvadrat- och maximum-likelihood-metoden; Oddskvoter; Multipel linjär och logistisk regression; Matrisformulering; Metoder för modellvalidering, residualer, outliers, inflytelserika observationer, multikolinjäritet, variabeltransformationer; Val av regressorer, F-test, likelihood-kvot-test; Konfidensintervall och prediktion. Något om korrelerade fel, Poissonregression samt multinomial och ordinal logistisk regression.

Starttillfällen

Yrkesområden den leder till