Högskola och universitet hos Linnéuniversitetet, 5 högskolepoäng.
Vi lever i en värld där data har identifierats som en kritisk, viktig och värdefull resurs. I detta sammanhang måste analytiker och datavetare stödjas för att uppfatta, förstå och dela mönster eller sammanhang i stora och komplexa datamängder. Visuell analys av data är en nyckelteknik för att attackera denna så kallade big data-utmaning. Kursen fortsätter "Informationsvisualisering" med visualiseringstekniker för specialla data (nätverksdata, tidsserier, text och dokument) och för speciella användningsområden (geografi, bioinformatik och så vidare).