Högskola och universitet hos Linnéuniversitetet, 5 högskolepoäng.
Datautvinning är processen att analysera datamängder för att hitta mönster som korrelationer, anomalier och extremvärden. Många olika tekniker kan användas i denna process, beroende på vilken typ av data och/eller vilka mål du vill uppnå med analysen. Forskare kan till exempel använda datautvinning för att undersöka empirisk data och förstå naturfenomen, och företag kan öka intäkterna, minska kostnaderna, förbättra kundrelationerna och minska riskerna. Den här kursen ger en introduktion till datautvinning och dess tillämpningar, såsom sökmotorer, textutvinning och utforskande analys. Vi diskuterar tekniker för att hitta bland annat liknande saker, t.ex. dokument och bilder; analys av sociala nätverk och grafer i allmänhet; utvinning av strukturerad information från text; och verktyg och mjukvarubibliotek för datautvinning. Det är en mycket praktisk kurs, där studenterna inte bara teorin lära sig bakom data mining utan också dess tillämpning i praktiska övningar och projekt.