Högskola och universitet hos Linnéuniversitetet, 7,5 högskolepoäng.
Kursen behandlar olika koncept och metoder relaterade till maskininlärning. Följande områden tas upp i kursen:
grundläggande statistiska koncept
övervakad och oövervakad inlärning
linjär och polynomial regression
logistisk regression
beslutsträd
supportvektormaskiner
oövervakad inlärning med klusteralgoritmen k-means
algoritmutvärdering med hjälp av korsvalidering och medelkvadratfel
utvärderingsmetriker som precision, recall och F-score
algoritmimplementering med hjälp av Python