Högskola och universitet hos Karlstads universitet, 15 högskolepoäng.
Kursens huvudsakliga innehåll
Innehållet i kursen kan delas upp i följande fem avsnitt:
Deskriptiv statistik: Avsnittet behandlar metoder för att beräkna olika sammanfattande mått på ett datamaterials läge och spridning. Metoder för att beskriva samband mellan variabler, t ex linjär regression, introduceras. Även metoder för att sammanställa och grafiskt illustrera data behandlas.
Sannolikhetslära och slumpvariabler: Sannolikhetsbegreppet introduceras. Olika räkneregler för sannolikheter presenteras. Diskreta och kontinuerliga slumpvariabler samt några viktiga egenskaper som väntevärde och varians introduceras. Diskreta sannolikhetsfördelningar studeras, framför allt binominal-, Poisson- och hypergeometrisk fördelning. De kontinuerliga fördelningar som studeras är likformig, exponential, t- och normalfördelning.
Samplingfördelningar: Detta avsnitt behandlar hur skattade kvantiteter i stickprovet, t.ex. stickprovsmedelvärdet, slumpmässigt varierar från stickprov till stickprov vid upprepade urval ur samma population. Avsnittet utgör grund för de efterföljande momenten.
Punkt- och intervallskattning: Avsnittet ger en orientering kring egenskaper hos punktskattningar av medelvärden och proportioner. Därefter ges även en introduktion till hur konfidensintervall konstrueras samt hur man tolkar dessa.
En introduktion ges även till hypotestest, där bl a viktiga begrepp presenteras.