Högskola och universitet hos Karlstads universitet, 7,5 högskolepoäng.
- Introduktion till maskininlärning,
- datahantering och förbehandling,
- övervakad inlärning såsom regressionsmodeller och klassificeringstekniker,
- oövervakad inlärning som k-means och hierarkisk klustring,
- grunderna i neurala nätverk och djupinlärning,
- tillämpad ML inom teknikområdet,
- etik och ansvarsfull AI.