Högskola och universitet hos Högskolan i Skövde, 60 högskolepoäng.
Utbildningen ger dig en djupgående förståelse för hur AI kan användas inom bioinformatik. Du lär dig analysera biologiska data med hjälp av AI-baserade metoder, programmering och statistiska modeller. Du får också utveckla din förmåga att självständigt lösa problem, planera, genomföra analyser och samla in och bearbeta storskalig data, samt kritiskt bedöma resultat. Programmet ger en stabil vetenskaplig grund samtidigt som du utvecklar praktiska färdigheter i att hantera och tolka stora datamängder.
Det här läser du på programmet
Programmet är ettårigt och all undervisning sker på engelska.
Första terminen
Första terminen består av fyra kurser där du får en grundlig genomgång av maskininlärningsalgoritmer, inklusive både symboliska metoder och neurala nätverk. Du introduceras också till djupinlärning och dess tillämpningar. Kurserna fokuserar även på analysflöden inom bioinformatik, särskilt hur AI kan användas för att hantera sekvensdata och integrera multiomik-data. Du utvecklar praktiska färdigheter i att använda AI-verktyg för att analysera stora biologiska datamängder. Dessutom ingår en kurs om aktuell forskning inom AI för bioinformatik, där du får en introduktion till vetenskaplig metodik och akademiskt skrivande.
Andra terminen
Den andra terminen består av ett examensarbete (30 hp). Du får använda dina kunskaper på en aktuell och relevant forskningsfråga inom bioinformatik, genom att tillämpa eller utveckla AI-baserade metoder.
Jobb efter examen
Behovet av utbildade bioinformatiker ökar. Med en spetskompetens inom AI kan du jobba med bland annat:
Molekylärbiologisk forskning och dataanalys
Utveckling av bioinformatiska metoder och verktyg
Bioteknik- och läkemedelssektorn
Konsultverksamhet inom bioinformatik och AI
Jobben finns inom bland annat forskningsinstitut, biotekniksektorn, läkemedelsföretag och företag som arbetar med bioinformatisk utveckling eller konsultverksamhet.
Läsa vidare efter programmet
Efter din examen kan du fortsatta med forskarutbildning i bioinformatik.
Forskning
Forskningen inom bioinformatik går snabbt framåt. Den kan delas in i utveckling av nya bioinformatiska verktyg och tillämpning av verktyg för att analysera biologiska data.
Forskargruppen Translationell bioinformatik arbetar med utveckling av algoritmer och AI-baserade metoder för integrering av storskalig data och identifiering av biomarkörer. Exempel på tillämpningsområden som gruppen arbetar med är sjukdomsmodellering, läkemedelsutveckling och stamcellsdifferentiering.
Utlandsstudier
Under din utbildning har du möjlighet att studera utomlands vid något av våra partneruniversitet. Utlandsstudier ger dig en internationell profil och möjligheten att bygga ett globalt nätverk inom bioinformatik och AI.