Högskola och universitet hos Göteborgs universitet, 7,5 högskolepoäng.
Dagliga satellitbilder, micro-satelliter, data från drönare, Google Earth och LiDAR är bara några av de spännande datakällor som är tillgängliga till forskare och allmänheten. Fjärranalys är en viktig datakälla till Geografiska Information System (GIS), t ex för att upptäcka förändringar i marktäcke, att kartera skogen samt topografin med LiDAR data, och att få bilder och 3D data med drönare. Kursen ger en introduktion till 2D (t ex Sentinel-2 data) och 3D (t ex fotogrammetri med drönare, flygburen LiDAR) fjärranalysdatakällor för tillämpningar i terrester miljön, teorin bakom fjärranalys, information om tillgång till data, dataanalys övningar, samt tar upp framtidsutvecklingar i ämnet. Kursen passar som en introduktionskurs för dem som är nyfikna på aktuella fjärranalysdata och dess användning samt dem som ser fjärranalys som en viktig del av deras framtidsarbete.