Högskola och universitet hos Göteborgs universitet, 7,5 högskolepoäng.
Målet med denna kurs är att ge en översikt över de matematiska strukturer som förekommer i moderna djupa neurala nätverk och göra det möjligt för studenter att förstå aktuell forskningslitteratur inom området. För detta ändamål börjar kursen med en kortfattad introduktion till området för djupinlärning följt av djupare dykning i ämnena ekvivarianta neurala nätverk, stora breda neurala nätverk och geometriska aspekter av "explainable" AI. Föreläsningarna åtföljs av datorlabb där studenterna lär sig grunderna i att implementera neurala nätverk.