Högskola och universitet hos Göteborgs universitet, 7,5 högskolepoäng.
Kursen diskuterar de viktigaste aspekterna av optimeringsproblem inom data science, nämligen konvergensbegreppet och dess relation till den statistiska inlärningsteorin. Kursen presenterar olika klassificeringar av optimeringsproblem såsom konvexa/icke-konvexa. Kursen innehåller också olika utmaningar inom data science genom att presentera exempel från verkligheten och diskuterar viktiga algoritmiska idéer för att ta
itu med dem.
Delkurser
1\. Skriftlig salstentamen (Written hall examination), 4 hp
Betygsskala: Mycket väl godkänd (5), Väl godkänd (4), Godkänd (3) och Underkänd (U)
2\. Inlämningsuppgifter (Assignments), 3,5 hp
Betygsskala: Mycket väl godkänd (5), Väl godkänd (4), Godkänd (3) och Underkänd (U)