Beräkningsmetoder för storskaliga data

Högskola och universitet hos Göteborgs universitet, 7,5 högskolepoäng.

Framväxten av storskalig data har lett till utveckling av nya programmeringspardigmer, i synnerhet for parallella system vilket möjliggör beräkningar med storskalig data och redundanta kluster av commodity datorer. Kursen erbjuder en introduktion inom olika programmeringsparadigmer, till exempel MapReduce och utökningar, vilka underlättar beräkningar med terabytes av data. Det demonstrerar också att det för en specifik uppgift kan finnas olika algoritmer och datastrukturer som erbjuder mycket effektiva alternativ.

Starttillfällen