Yrkeshögskola hos FOLKUNIVERSITETET STIFTELSEN KURSVERKSAMHETEN VID GÖTEBORGS UNIVERSITET, 50 YH-poäng.
I en modern industri skapas stora mängder data automatiskt när maskiner, produktionslinjer och andra tekniska system används. Data kan exempelvis komma från sensorer, styrsystem, produktionssystem och andra system som övervakar hur utrustning och processer fungerar.
I kursen får du lära dig hur sådan data kan samlas in, bearbetas och användas som underlag för prediktivt underhåll.
Eftersom utbildningen genomförs helt på distans används simulerade industriella miljöer i Visual Components för att skapa data från en verklighetsnära produktionsprocess. På så sätt kan du följa hur data uppstår i en industriell miljö och sedan använda den i analysen.
Du arbetar med hela kedjan – från den industriella processen och den data som skapas, via bearbetning och analys, till hur resultatet kan användas för att fatta beslut om underhåll och drift. Kursen kopplar samman dataanalys med de praktiska förutsättningarna i underhållsverksamheten.
Kursen passar till exempel dig som är:
• drifttekniker
• underhållstekniker
• underhållsingenjör
• reliability engineer
• automationsingenjör
• processtekniker
• produktionsingenjör
• eller har en liknande roll nära drift, anläggning eller teknisk analys
Efter kursen kan du bland annat:
• förstå hur data skapas och används i automatiserade industriella processer
• samla in, strukturera och kvalitetssäkra industriella data
• analysera data för att upptäcka avvikelser och identifiera tecken på kommande problem
• välja lämpligt arbetssätt utifrån verksamhetens behov och tillgängliga data
• bedöma resultat och avgöra när en analys kan ligga till grund för ett underhållsbeslut
• utforma larm och beslutsstöd som kan användas i det dagliga underhållsarbetet
• koppla analysresultat till planering, arbetsorder och andra underhållsprocesser
• ta fram ett strukturerat underlag för att genomföra en prediktiv pilot i verksamheten