AI Quality Assurance & Model Validation

Yrkeshögskola hos Chas Academy Extended, 30 YH-poäng.

AI används i allt fler verksamhetskritiska system. När AI går från experiment till produktion ökar kraven på kvalitet, säkerhet och transparens. Kursen handlar om hur organisationer testar, validerar och kvalitetssäkrar AI-system i utveckling och drift. Du lär dig bedöma tillförlitlighet, identifiera risker, skapa spårbarhet och stärka tilliten till AI-lösningar, utan att behöva bygga eller träna modeller från grunden.

Varför behövs kompetensen?

AI-system ställer andra krav än traditionell mjukvara, och därför räcker inte traditionell QA. Många organisationer saknar idag etablerade arbetssätt för att testa, följa upp och kvalitetssäkra AI-system över tid. Arbetslivet efterfrågar personer som kan säkerställa att AI-systemen är tillförlitliga, spårbara och säkra, det är precis den kompetensen kursen utvecklar.

Det här är inte en kurs i att bygga AI. Det är en kurs i att testa, validera och kvalitetssäkra AI-system. Genom verklighetsnära övningar lär du dig testa, validera och följa upp AI-system samt skapa spårbarhet genom hela systemets livscykel.

Kursen passar dig som:

-Arbetar med QA, test, utveckling, drift eller data

-Arbetar med eller möter AI-system i din yrkesroll

-Vill förstå hur AI-QA skiljer sig från traditionell QA

-Vill kunna identifiera risker och kvalitetssäkra AI-system

-Vill bidra till säkra och tillförlitliga AI-lösningar

Kursen går igenom:

-Skillnaderna mellan traditionell QA och QA för AI-, ML- och generativa system

-Modellutvärdering, stabilitet och fairness

-Datakvalitet, bias och kvalitetsrisker

-ML-pipelines, modellversionering och CI/CD för AI

-Säkerhetsrisker som modellmanipulation och prompt injection

-Modellkort, riskloggar, testdokumentation och spårbarhet

-AI Act och regelefterlevnad

Efter kursen kan du:

Efter kursen kan du testa och validera AI-system, identifiera bias och kvalitetsrisker samt genomföra stresstester och följa upp systemen i drift. Du kan granska ML-pipelines ur ett QA-perspektiv och kvalitetssäkra promptbaserade AI-lösningar. Du bidrar också till spårbarhet och regelefterlevnad och kan kommunicera kvalitets- och säkerhetsrisker i organisationen.

Kursstart: 2 november 2026

Studietakt: Deltid, helt online och flexibelt – går att kombinera med heltidsjobb!

Poäng: 30 yh-poäng

Studieort: Online

Kostnadsfri & CSN berättigad!

Lyft din karriär till nästa nivå – ansök via den gula knappen ovan!

Starttillfällen